Semalt fala sobre medidas anti-spam no Google Analytics

Quando você lida com o Google Analytics, uma coisa que você realmente deseja fazer é se concentrar totalmente em seus dados. Infelizmente, sempre há um encontro irritantemente estranho e frustrante com mensagens de spam. O spam no Google Analytics tornou-se um problema muito controverso, portanto, este artigo expõe o mesmo.

Nos últimos dois anos, o Google Trends apresenta um aumento significativo no número de pesquisas no Spam do Google Analytics e em como superá-lo. O spam refere-se essencialmente ao tráfego de referência falso gerado por spiders e bots nos relatórios de referência, que alternam os relatórios de dados do Google Analytics. Portanto, Artem Abgarian, especialista em Semalt , transmite informações cruciais sobre como eliminar esse spam de referência.

Primeiro, você precisa definir todas as fontes do código de rastreamento do Google Analytics, que são acessadas principalmente no domínio principal e alternativo do site. Geralmente, definimos domínios usando Expressões regulares que você não precisa ser um nerd de tecnologia para aplicar. Eles simplesmente envolvem digitar cada domínio com uma barra invertida (\) antes de qualquer ponto final enquanto separam cada domínio com um pipe (|). Além disso, verifique se não há espaçamento dentro ou entre os domínios. Depois de definir a fonte de tráfego para o seu domínio, você poderá usar um filtro para limpar todos os dados de extensão provenientes de sites falsos. A configuração do filtro pode ser ativada navegando para 'Admin', clique em 'Filtros', depois em 'Adicionar filtro' e selecione o tipo de filtro como 'Personalizado' e confirmando a ação na opção 'Incluir'. Por fim, clique em 'Salvar 'para garantir que suas alterações sejam aplicadas e armazenadas.

Alguns dados de spam podem passar pelos seus filtros com a ajuda de rastreadores nos nomes de domínio especificados ou definidos. Nesse caso, use filtros personalizados para excluir todas as fontes agora conhecidas de dados de spam. Mais proativamente, você também pode verificar e avaliar seus dados usando os relatórios de aquisição que revelam todas as fontes de dados. Essa abordagem não apenas permite limpar seus relatórios, mas também entrar em contato e entender os relatórios. Esta etapa é ativada clicando no botão 'Aquisição' e navegando até o relatório 'Origem / mídia'. Depois de examinar todas as fontes de dados e encontrar spam, continue criando filtros personalizados com comandos para excluir as fontes de spam dos dados, conforme discutido anteriormente. Observe também que a expressão regular de cada filtro personalizado não deve exceder um máximo de 255 caracteres, o que significa que você precisará de vários filtros para limitar várias fontes de spam.

Em terceiro lugar, seja perspicaz em eliminar a linguagem codificada falsa em seus relatórios. Normalmente, um idioma codificado possui cerca de 5 caracteres. O idioma codificado falso possui mais caracteres, como pontos finais. Nesse caso, expressões regulares como. {13,} | \. são usados para criar filtros personalizados que excluem o idioma codificado com 13 ou mais caracteres, incluindo pontos finais.

Por último, mas não menos importante, você deve remover o spam do Google Analytics ativando a filtragem BOT, que restringe os relatórios sobre tráfego conhecido de bot ou spider. Configure isso navegando em 'Admin', selecionando 'View Settings' e clicando para verificar a opção 'Bot Filtering'. Essas medidas pouparão sua frustração antes que o Google apresente uma solução permanente.